直近2日間のAI関連ニュースまとめ
note記事は、Claude Code自体が1,900ファイル・約50万行のTypeScriptで構成されるハーネスであることを紹介し、軽量モデルをVRAM16GBのGPU1台で8プロセス同時起動させた実験(全応答1.3秒以内、260トークン/秒)を示す。単純なアンサンブル(多数決)による精度改善はわずか+1.7%にとどまる一方、実装役と評価役を分離するマルチエージェント設計や、コンテキストを絞り込む「引き算」の発想がAI開発の生産性を左右すると論じている。
RAGはデファクトスタンダードになった一方、PoCでは完璧でも本番運用で精度が崩壊するケースが後を絶たない。著者は原因をモデル性能ではなく「評価ハーネス」と「実行ハーネス」の欠如に求め、検索の適合度・回答の忠実度を定量測定する仕組みと、本番での自己修復・フォールバック機構こそがRAGを資産に変えると説く。
MCP・Skills・Pluginsという3つのコーディングエージェント拡張手段を整理する記事。MCPは外部システム接続の標準規格だがコンテキストを圧迫しやすく、Skillsはmarkdown命令ベースの軽量な代替、Pluginsはこれらをまとめた統合パッケージと位置づけ、それぞれの構造・発見手段・使い分けを解説している。